法国雷诺易捷特总裁德尚内：
“武汉研发”电动车明年上市
在“绿色经济，增长新动能”分论坛上，法国雷诺易捷特总裁德尚内作“电动车，推动绿色革命”主题演讲，他同时宣布，由武汉研发，湖北制造的KC2纯电动私家小车，将于明年上市。
德尚内说，这款电动车非常适用于城市通勤，它具有两个充电系统，充电一次，可以跑250公里。KC2款的电动车在武汉的研发基地研制出来，在十堰的工厂进行批量生产。
德尚内介绍，雷诺与日本的尼桑、三菱已结成了战略联盟，每年生产1000万辆小车，联盟同时不断进行电动私家车的研发和生产。
他说，目前雷诺已研发和生产了4款电动车。“在中国，雷诺可以推出各种型号的电动车，来满足中国消费者的需求。”
德尚内说，对于电动车，雷诺还有更加先进的经营理念。“要让电动车的电池，得以循环再生利用。雷诺在售出电动车时，车主只需掏购车的钱，而电动车的电池，可以向雷诺租用。目前，雷诺在欧洲市场就是这么做的。在欧盟市场，雷诺建设了许多加强型电池储存站，储存站里的电池都可以循环利用，而电池的能量，来自太阳能和风能。”
法国彼欧集团新能源部总裁JuLien：
在武汉建“新能源亚洲技术中心”
在“绿色经济，增长新动能”分论坛上，法国彼欧集团新能源部总裁JuLien宣布，该集团将在武汉建“新能源亚洲技术中心”和氢能源实验室。
JuLien说，氢能源通过技术创新，可以转化为电能，利用氢能整体解决方案，能使氢能源广泛运用于交通运输和其他方面。
JuLien介绍，目前在日本和韩国，已有氢能源电池私家车上市，在中国市场上，一些吊车、铲车也是运用氢能电池作为动力。他预计，明年全球电动车市场，将有4%的电动车使用氢电池，并且将有100万辆氢能源电动车投放市场。“这么大的市场，彼欧集团当然会加紧市场布局和新的研发，继续成为清洁能源的领先者。2030年彼欧集团将在中国建1000座加氢站，为氢能源的车提供保障。”
巴黎矿业大学教授Alain thorel：
世界新能源运用仍有阻力
在“绿色经济，增长新动能”分论坛上，巴黎矿业大学教授Alain thorel说，生态环境不能备份，面对恶化的生态环境，只有全球共同努力，迎接挑战，才能把挑战变成人类发展的机会。
他说，目前高新颠覆性的新技术，在环境保护上运用得并不理想，美国退出环境保护的《巴黎协议》，欧洲几亿居民的内在市场，也没有把新技术运用好，高新技术在环境方面的运用阻力还不小。
Alain thorel举例说，在欧洲，每个国家都有各自的法律和准入门槛，各国的传统汽车工业导致电动车发展缓慢，电力市场的新能源运用也不好。电力公司遇到经营困难，阻碍了清洁电能的发展。在德国，一直重用火力发电，造成环境污染。“目前，全球新能源研发方面，也是各自为政，创新技术和转型成功率较低。”
为此Alain thorel呼吁，为改善新能源运用现状，世界各国应共同制订能源转型计划。
施耐德电气智慧城市架构师齐晓东：
楼宇住宅能源效率70%潜能待开发
施耐德电气致力于能源高效，并视绿色电力运维提升能源效率作为公司产能目标。
施耐德电气智慧城市解决方案架构师齐晓东在论坛上说，楼宇住宅存在巨大待开发的能源效率潜能，至少高达70%。
他认为，信息技术 +运营技术=能源优化，这一切主要依赖技术创新，包括移动技术、云计算、智能传感器材、分析技术、安全技术等。能源绿色运维这一传统产业升级的关键是建立数据处理的闭环，从连接、到收集、到分析、到行动，再次循环。
齐晓东说，施奈德电气目前主要服务于四大终端市场，分别是楼宇、数据中心、工业和基础设施。较知名的项目遍布世界各地，如阿姆斯特丹的德勤前沿大厦、美国拉斯维加斯的SUPER NAP 超级数据中心等，国内知名的有北京中信集团总部大楼“中国尊”的绿色运维系统、腾讯T—BLOCK预制化集装箱式数据中心、国家电网城市环网改造、上海地铁设备监控和维护管理系统、沂南中联CUCC能源管理系统等。
法国喜科公司副总经理王北宁：
智慧运维中国版进入“一带一路”
法国喜科公司副总经理王北宁分享《生态城市中的智慧工程师：引领社会步入知识经济时代》，他认为，拥有先进设备和基础设施的现代化城市，必须一开始就进行智慧运维的设计并伴随始终，这样才能真正保证现代化城市带来的幸福感。
他认为，绿色城市是一个技术化的城市，需要人来运维这座先进的城市，这对运维人才需求巨大。建筑物在设计之初就应该考虑后期绿色运维问题，好的设备，更需要系统的运维解决方案。
喜科公司在国内参与项目众多，包括重庆朝天门区域供冷系统，浙江余姚300家工厂的运维咨询、设计和管理，北京海淀再生能源发电厂项目，重庆悦来生态城120万居民水处理服务，中山市市政水处理和输配运维自动化管理系统等。
近年来，喜科技术还融合了中国经验，重新包装升级后融入“一带一路”项目，在阿尔及利亚等10多个国家和地区项目中大显身手。
哈尔滨工业大学计算机学院副教授张英涛：
人工智能关键是人机协同
哈尔滨工业大学计算机学院副教授张英涛分析了125个当代最具挑战性的科学问题，她认为计算机自主学习的极限是有天花板的，而人工智能则改变了这一切，这其中的关键是人机协同。
她以人工智能改变医疗行业为例，解释了人工智能对于数据学习的方向：70年代，医生们有了初步的计算机图像辅助设备，它可以代替医生看片子。2006年，计算机开始深度学习，初步理解一些特定图像的含义。2012年是医学影像的AI元年，医学影像人工智能的学习研究全面启动。2017年具有划时代意义，美国FDA批准一款医疗AI软件。
哈工大研制的全球首款人工智能道路检测车已在北京等地测试运行，它的核心是图像识别和图像处理。车底部装有扫描仪，路面图像快速录入计算机系统，计算机根据自己的智能学习经验，进行路况的实时快速识别，标注道路损坏位置情况，供维修单位处理。
达索集团3D智慧城市咨询顾问FRANK CUI：
规划图等时线并不是一个圆
达索集团3D智慧城市咨询顾问FRANK CUI分享了《数字化推动城市复兴》经验。他以虚拟新加坡为案例，讲述了“参数化城市设计”的价值。
在新加坡，人们在设计城市时，非常需要了解中小学生放学乘公交到家的路径是什么，这将为中小学建筑布局提供关键依据。通常，规划者会想当然地以中小学校为圆心，划一下直径3公里或5公里的圆，认为这就是中小学生家庭所在地和回家的大致路径时间范围。但实际中，这种平滑的“等时线”根本不存在，实际的等时线肯定是非常曲折的，人们必须绕过一些建筑物、遵行一些交通规则。
FRANK CUI认为，得到小学生的行进模式，必须依赖智能化参数，虚拟化城市设计。这样，才能进行交通设施、城市规划研究，得出更合理的学校分布图。
苏伊士亚洲智慧水务与先进技术方案总监陈岩：
中法生态城智慧水务应提高生物质量
苏伊士公司是中法武汉生态示范城什湖治理项目参与者，苏伊士亚洲智慧水务与先进技术方案总监陈岩做了《智慧水务与水务智慧》演讲，指出生态城什湖治理的关键是应用智慧水务系统，实现水务智慧，提高生态和生物质量。
什湖是生态城域内主要湖泊，目前存在三大挑战：水系庞大，但并未连通；水面遭侵占，现状无截污，水质污染严重；区域雨洪应对能力不足“十年一遇”标准。
苏伊士提供的方案是：连接现有河流湖泊，对现有鱼塘河流系统循环进行综合调整；扩大什湖区域，增加水源用途及生物多样性；增加多样化水文景观。
目前，什湖治理项目正按规划整体推进。
北京容联易通信息技术有限公司CTO许志强：
云通信帮助人类获得更多经验
北京容联易通信息技术有限公司联合创始人、CTO许志强在论坛上分享了《通讯智能化的趋势与演进》，他认为，AI云通信应用场景更贴近生活。
许志强认为，现代通信由电话开端，经历三个阶段。第一阶段是普通的音频电话，人们在电波中实现语音交流。第二阶段是QQ、微信等第三方的交流平台，实现更丰富的信息交流。第三阶段正在发生，即AI赋能的云通信，人们可实现更多智能化信息服务，在通信中分享学习到更多人的特定经验。
武汉理工大学汽车工程学院副教授尹智帅：
自动驾驶尚需创新性深度学习
武汉理工大学汽车工程学院车辆工程系副教授尹智帅在论坛上分享了自动驾驶技术研究前沿，他认为，目前难点很多，主要集中在计算机深度学习的方法和效果上。
目前自动驾驶设计有两大方向，一种是基于规则类，一种是“端到端”。基于规则类主要是人为设计特征，由计算机学习应对，这种方法的局限性是应用场景特征无法穷尽，自动驾驶识别能力不可能涵盖所有生活场景。另一种规则类做法是语义分割，即定义道路周围物体的类别，进行属性特征识别，这一种仍然不能穷尽生活中所有可能。“端到端”的设计，是指直接输入环境变量，控制油门、刹车和方向盘。这一技术的关键是如何进行中间结果的合理性分析控制，以保证驾驶动作的科学合理性。另一个重要挑战迁移问题，即在中国道路交通环境下可以通行的车辆，如何能够识别其他国家的交通信号环境？这涉及交通的文化地域属性，甚至，根源于自动驾驶的基本逻辑：现在的道路交通体系是为人类驾驶设计的，自动驾驶是否更改交通规则？
佛吉亚公司城市清洁能源战略与市场总监MAXIME SICARD：
机动车排放废气可智能化管理
佛吉亚公司城市清洁能源战略与市场总监MAXIME SICARD在论坛上说，车辆排放是可以智能化点对点管理的。
他认为，欧洲50%以上的大气污染来自汽车。中国目前大气污染主要来自工业，但随着清洁能源的改革，未来中国大气污染主要来源也将是汽车。
佛吉亚在欧洲的成功经验是开发了世界首款柴油和汽油颗粒过滤器，这为环境做出了巨大页献。目前，佛吉亚借助智能物联技术，在一些城市为每辆车排气管安装传感器，智能监测城市汽车尾车污染状况，可针对性实施环保策略，从源头控制大气污染。
启迪云控科技自动驾驶总监王宏明：
自动驾驶需建网联化基础平台
启迪云控科技自动驾驶总监王宏明在论坛上分享《云控基础平台赋能自动驾驶友好城市》经验。他认为，汽车网联化是自动驾驶的关键，这需要建设网联化云控基础设施平台。
汽车网联化，包括车与车之间，车与道路所有物体之间进行互联互通。只有这样，汽车才能感知真实的世界，从而进行相应的控制处理，实现真正的自动驾驶。
目前，国内多个城市正在进行网联化运行设计域的试点，建设自动驾驶友好城市，是自动驾驶技术学习成熟的关键。
